自己紹介
博士（情報工学）．法政大学 理工学部 経営システム工学科 専任講師．
統計学を基礎として，少ないデータから正しく推測するための方法を研究している．専門は，ベイズ推定（無情報事前分布と最適な推定量），信頼性工学（加速寿命試験と劣化モデル），項目反応理論（適応型試験）である．
研究テーマ
- ベイズ推定と無情報事前分布
- 参照事前分布やジェフリーズ事前分布の下での最適なベイズ推定量を，さまざまな分布について導く．
- 信頼性と劣化・加速寿命試験
- 高いストレスをかけた試験や劣化のデータから，製品の寿命を統計モデルで推測する．
- 項目反応理論と適応型試験
- 受験者の能力を少ない問題で精度よく推定する出題方式と，その推定法を扱う．
- 統計モデルによるデータ分析
- 感染症，部品の需要，購買履歴，スポーツなどのデータを統計モデルで分析する．
最近の論文（2024–2026年度）
- Ko Abe, Takenori Sakumura (2026) “Empirical Joint Estimation for Incubation Period and Infection under the Doubly Interval-Censored with Right Truncated Observation,” Journal of Computational and Graphical Statistics. [DOI]
- 今泉智子，作村建紀，岡田謙介 (2026) 「密度比に基づいた Haebara 法の拡張等化手法」 大学入試研究ジャーナル, 36, 114–121.
- Takenori Sakumura, Takemi Yanagimoto (2025) “Optimal Bayesian estimator under the reference prior in the von Mises distribution,” Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1–13, (Online First). [DOI]
- Takenori Sakumura, Takemi Yanagimoto (2025) “Bayesian Estimation under the Conjugate-Gamma Prior for the Weibull Distribution,” Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics, 73, 253–266, (in Japanese).
- Takenori Sakumura, Takemi Yanagimoto (2024) “Very Small Bias Observed in Bayesian Estimators even for Small Sample Sizes,” Communications in Statistics - Simulation and Computation, 53(11), 5594–5604. [DOI]
企業研修
統計学と信頼性工学の社内研修を行っている．ワイブル分析・加速劣化試験，ベイズ統計，項目反応理論を，品質保証・試験評価・人事教育の現場データを使って学ぶ．
連絡先
- メール：sakumura（アット）hosei.ac.jp
- 所在地：〒184-8584 東京都小金井市梶野町3-7-2 法政大学 小金井キャンパス 西館6階 W6004（地図）
研究室
学部生と大学院生が，統計モデリングとデータ分析の研究を行っている．