研究テーマ
- 信頼性と加速寿命試験
- 製品の寿命を，高ストレス下の試験データから統計モデルで推測する．劣化モデルや多重ストレスのワイブルモデルを扱う．
- 項目反応理論と適応型試験
- 受験者の能力の推定と，その推定に基づく出題方式の最適化を扱う．多段階試験や等化の方法も研究している．
- ベイズ推定と無情報事前分布
- 参照事前分布やジェフリーズ事前分布の下での最適なベイズ推定量を，さまざまな分布族について導く．
- スポーツ・社会データの分析
- スポーツの試合データや感染症，広告，消費のデータを統計モデルで分析する．
研究室について
最近の論文（2026年度）
- Ko Abe and Takenori Sakumura.
Empirical joint estimation for incubation period and infection under
the doubly interval-censored with right truncated observation.
Journal of Computational and Graphical Statistics, 2026.
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DOI ]
- 今泉智子, 作村建紀, and 岡田謙介.
密度比に基づいた Haebara 法の拡張等化手法.
大学入試研究ジャーナル, 36:114--121, 2026.
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