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研究テーマ
- 信頼性と加速寿命試験
- 製品の寿命を，高ストレス下の試験データから統計モデルで推測する．劣化モデルや多重ストレスのワイブルモデルを扱う．
- 項目反応理論と適応型試験
- 受験者の能力の推定と，その推定に基づく出題方式の最適化を扱う．多段階試験や等化の方法も研究している．
- ベイズ推定と無情報事前分布
- 参照事前分布やジェフリーズ事前分布の下での最適なベイズ推定量を，さまざまな分布族について導く．
- スポーツ・社会データの分析
- スポーツの試合データや感染症，広告，消費のデータを統計モデルで分析する．
最近の論文（2026年度）
- Ko Abe, Takenori Sakumura (2026) “Empirical Joint Estimation for Incubation Period and Infection under the Doubly Interval-Censored with Right Truncated Observation,” Journal of Computational and Graphical Statistics. [DOI]
- 今泉智子，作村建紀，岡田謙介 (2026) 「密度比に基づいた Haebara 法の拡張等化手法」 大学入試研究ジャーナル, 36, 114–121.