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研究テーマ
- ベイズ推定と無情報事前分布
- 参照事前分布やジェフリーズ事前分布の下での最適なベイズ推定量を,さまざまな分布について導きます.
- 信頼性と劣化・加速寿命試験
- 高いストレスをかけた試験や劣化のデータから,製品の寿命を統計モデルで推測します.
- 項目反応理論と適応型試験
- 受験者の能力を少ない問題で精度よく推定する出題方式と,その推定法を研究します.
- 統計モデルによるデータ分析
- 感染症,部品の需要,購買履歴,スポーツなどのデータを統計モデルで分析します.
最近の論文(2024–2026年度)
- Ko Abe, Takenori Sakumura (2026) “Empirical Joint Estimation for Incubation Period and Infection under the Doubly Interval-Censored with Right Truncated Observation,” Journal of Computational and Graphical Statistics. [DOI]
- 今泉智子,作村建紀,岡田謙介 (2026) 「密度比に基づいた Haebara 法の拡張等化手法」 大学入試研究ジャーナル, 36, 114–121.
- Takenori Sakumura, Takemi Yanagimoto (2025) “Optimal Bayesian estimator under the reference prior in the von Mises distribution,” Communications in Statistics-Simulation and Computation, 1–13, (Online First). [DOI]
- Takenori Sakumura, Takemi Yanagimoto (2025) “Bayesian Estimation under the Conjugate-Gamma Prior for the Weibull Distribution,” Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics, 73, 253–266, (in Japanese).
- Takenori Sakumura, Takemi Yanagimoto (2024) “Very Small Bias Observed in Bayesian Estimators even for Small Sample Sizes,” Communications in Statistics - Simulation and Computation, 53(11), 5594–5604. [DOI]
連絡先
- メール:sakumura(アット)hosei.ac.jp
- 所在地:〒184-8584 東京都小金井市梶野町3-7-2 法政大学 小金井キャンパス 西館6階 W6004(地図)