ゼミ配属を考えている人へ
作村研究室（データ科学研究室）では，統計学を基礎に，データの背後にある仕組みを統計モデルとして表し，データから将来を予測する研究を行っています．このページでは，ゼミ配属を考えている経営システム工学科の学生の皆さんに向けて，研究室での2年間を紹介します．
この研究室で学ぶこと
- 確率論・統計学の数理：データからモデルを考えるための基礎
- 統計モデリング：データの背後にある構造を数式で表し，データと照らし合わせて評価する方法
- プログラミングとデータ分析：データを読み込み，可視化し，モデルを当てはめて推定する技術．主に R，Stan，Markdown，TeX（Beamer）を使いますが，目的を実現できれば，どの言語を使っても構いません．
研究テーマの例は，研究室についてと研究活動の学内論文の一覧をご覧ください．履修を勧める科目は学びにまとめています．
2年間の流れ
| 時期 | 内容 |
|---|---|
| 3年 春学期 | 輪講で統計学の基礎を学ぶ |
| 3年 秋学期 | ベイズ統計学を用いたデータ分析の演習 |
| 4年 春学期 | 卒業研究のテーマ決め，中間発表 |
| 4年 秋学期 | 卒業論文の執筆，卒業研究発表会 |
ゼミの進め方
- 輪講：統計学の教科書や論文を，担当を決めて読み進めます．毎回担当者による発表形式で進めます．1回で3名程度進みます．
- 卒業研究の指導：1週間に1回程度，30-60分の個別面談で研究を進めます．研究進捗については，1週間に1度のゼミの日にゼミメンバ全員に共有します．
- ゼミ合宿：これまでに熱海（2019年），秩父（2023年），伊豆（2024年），白樺湖（2025年），伊香保（2026年）で行いました．
- 研究室の紹介記事：大学の広報誌「法政」2020年3月号で，ゼミの学生の研究とともに紹介されました（大学のサイトの記事）．
- OB/OG 会：卒業生と在学生の交流の場を設けています（実施 2023年9月30日，2024年6月14日，2025年11月17日）．
身につく力と資格
ゼミの学生は，統計検定（2級，準1級），基本情報技術者試験，Data Saber などに合格しています．学会のコンペティションでの受賞や，学内外の賞もあります．詳しくは社会との連携とお知らせをご覧ください．
卒業後の進路
卒業生は，情報・通信を中心に，メーカー，金融，公務員・教員など，さまざまな分野で活躍しています．大学院（修士課程）に進学する人も増えていて，2025年度の卒業生では8名中5名が進学しました．
分野ごとの人数（2018〜2025年度の卒業生 58名）
| 分野 | 人数 |
|---|---|
| 情報・通信（SIer，IT コンサルティングなど） | 20 |
| 大学院進学 | 13 |
| メーカー | 6 |
| 公務員・教員 | 6 |
| 金融 | 4 |
| 不動産 | 3 |
| 広告・マーケティング・人材 | 3 |
| 運輸・物流 | 2 |
| 小売 | 1 |
主な進路の例
- 情報・通信：大手システムインテグレータ（SIer），IT コンサルティング，金融や保険のシステム会社
- メーカー：電機，半導体，素材
- 金融：銀行，証券
- 公務員・教員：地方自治体，中学校・高等学校
- 大学院：法政大学大学院のほか，他大学の大学院にも進学しています
配属までの流れ
- 受け入れ人数：例年7〜8名です．
- 説明会とゼミ訪問：毎年4月上旬に，個別説明会とゼミ訪問を行っています．
- 申し込み方：別途お知らせします．
よくある質問
- プログラミングの経験がなくても大丈夫ですか？
大丈夫です．ただし，研究ではプログラミングが欠かせないので，ゼミで身につけてもらいます． - 大学院に進学できますか？
進学を勧めています． - 就職活動と両立できますか？
両立できます．
問い合わせ
ゼミについての質問は，sakumura（アット）hosei.ac.jp までお気軽にどうぞ．研究室は小金井キャンパス 西館6階 W6004 にあります．