データ科学研究室

法政大学 理工学部 経営システム工学科

成果発表

  1. *工藤大吾, 元山 貴雄, 作村 建紀. (2023) “選手差を考慮したノーヒットノーラン達成の予測,” 2022年度スポーツデータサイエンスコンペティション, シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」, 日本統計学会 スポーツデータサイエンス分科会, P1-10, オンライン開催, 2023年1月7日-8日. (ポスター発表)
  2. *作村 建紀, 平塚 健祥, 柳本 武美. (2022) “ガンマ分布における事前分布の探索,” 第 13 回横幹連合コンファレンス, 早稲田大学におけるハイブリッド開催, 2022年12月17日-18日. (ポスター発表)
  3. *平塚 健祥, 柳本 武美, 作村 建紀. (2022) “ガンマ分布における自然母数の事後平均による推定量,” 2022年度統計関連学会連合大会, 統計理論一般, 成蹊大学におけるハイブリッド開催, 2022年9月4日-9月8日. (口頭発表)
  4. *田中 琉偉, 作村 建紀. (2022) “選手間の相性差を考慮した勝率予測モデル,” 日本統計学会スポーツ統計分科会, 第 11 回スポーツデータ解析コンペティション, オンライン開催, 2022年1月8日-1月9日. (口頭発表) eSports部門優秀賞 リンク 画像
  5. *佐藤 弘迪, 作村 建紀. (2020) “トラッキングデータによる全選手のリアルタイム情報をもとにしたシュート状況と得点の関係,” 日本統計学会スポーツ統計分科会, 第 10 回スポーツデータ解析コンペティション, オンライン開催, 2020年12月26日-12月27日. (ポスター発表)
  6. *平塚 健祥, *新堀 純志, *田中 琉偉, 作村 建紀. (2020) “レシーブ成功率と得点率から分かるレシーブ打法の有効性と攻撃性,” 日本統計学会スポーツ統計分科会, 第 10 回スポーツデータ解析コンペティション, オンライン開催, 2020年12月26日-12月27日. (ポスター発表)
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卒業論文

2022年度

2021年度

2020年度

2019年度

2018年度

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研究の置場

感染症アニメーション1(12MB), 感染症アニメーション2(23.2MB). (参照:https://toyokeizai.net/sp/visual/tko/covid19/
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